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使用 git 相关工具时一些记录

jupyter notebook 是一个十分常、优秀的软件,本文主要记录了关于该软件的常用方法。 git是目前世界上最先进的分布式版本控制系统,这篇文章主要记录经常用到的有关git的操作。

使用编程软件中记录的一些常用问题

jupyter notebook 是一个十分常、优秀的软件,本文主要记录了关于该软件的常用方法。

css那么多属性,其较好的书写顺序是怎么样的呢?

CSS的本质可以分为宏观与微观两方面。 宏观上它的存在就是为了控制页面的显示样式。包括布局,颜色,字体等。微观上则是实现这种控制功能的各种属性的定义和工作原理。 了解定义就能干活,知道原理才能把活干好。

HTML+CSS书写规范、顺序和命名规则

CSS书写顺序 位置属性(position, top, right, z-index, display, float等) 大小(width, height, padding, margin) 文字系列(font, line-height, letter-spacing, color- text-align等) 背景(background, border等) 其他(animation, transition等)

'sequential modeling of deep features for breast cancer histopathological image classification' notes

文献链接:Sequential Modeling of Deep Features for Breast Cancer Histopathological Image Classification 摘要:计算机化的组织病理学图像自动分类方法有助于减少病理学家的人工观察工作量。近年来,深度网络也引起了人们对组织病理学图像分析的关注。然而,现有的方法在探索多层特征以改进分类方面却现有关注。本文认为考虑多层特征是很重要的,因为图像中的不同区域在不同的放大倍数下可能包含不同层次上有用的鉴别信息。考虑到深度学习中各层之间存在依赖关系,提出了一种利用微调DenseNet提取的多层深度特征的序列框架。

PyTorch系列 (三): pytorch网络构建和网络设置

参考: PyTorch documentation PyTorch 码源 本文首先介绍了Pytorch中网络构建和网络设置的源码,接着介绍了一些常见的网络模型,比如ResNet等。

PyTorch系列 (二): pytorch数据读取

参考: PyTorch documentation PyTorch 码源 本文首先介绍了有关预处理包的源码,接着介绍了在数据处理中的具体应用;

PyTorch系列 (一): pytorch使用总览

参考: PyTorch documentation PyTorch 码源 深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取、网络构建和其它设置三个方面 。基本上掌握这三个方面就可以较为灵活地使用框架训练模型。

'CDW-MIL for Histopathology Image Segmentation' notes

文献链接:Constrained Deep Weak Supervision for Histopathology Image Segmentation What: 这篇文章要解决什么问题? 当仅仅只有基于图像的标注,而没有像素级别的标注时,如何在病理组织切片中分割癌症区域;

怎么进行理工类学术论文写作

本文主要讲了理工类论文如何找、读、理解 update:周志华老师关于做研究和写论文的报告