王威的博客 | WangW Blog

css那么多属性，其较好的书写顺序是怎么样的呢？

CSS的本质可以分为宏观与微观两方面。宏观上它的存在就是为了控制页面的显示样式。包括布局，颜色，字体等。微观上则是实现这种控制功能的各种属性的定义和工作原理。了解定义就能干活，知道原理才能把活干好。

Posted by WangW on April 17, 2019

HTML+CSS书写规范、顺序和命名规则

CSS书写顺序位置属性(position, top, right, z-index, display, float等) 大小(width, height, padding, margin) 文字系列(font, line-height, letter-spacing, color- text-align等) 背景(background, border等) 其他(animation, transition等)

Posted by 转载 on March 19, 2019

'sequential modeling of deep features for breast cancer histopathological image classification' notes

文献链接：Sequential Modeling of Deep Features for Breast Cancer Histopathological Image Classification 摘要：计算机化的组织病理学图像自动分类方法有助于减少病理学家的人工观察工作量。近年来，深度网络也引起了人们对组织病理学图像分析的关注。然而，现有的方法在探索多层特征以改进分类方面却现有关注。本文认为考虑多层特征是很重要的，因为图像中的不同区域在不同的放大倍数下可能包含不同层次上有用的鉴别信息。考虑到深度学习中各层之间存在依赖关系，提出了一种利用微调DenseNet提取的多层深度特征的序列框架。

Posted by WangW on February 27, 2019

PyTorch系列 (三): pytorch网络构建和网络设置

参考： PyTorch documentation PyTorch 码源本文首先介绍了Pytorch中网络构建和网络设置的源码，接着介绍了一些常见的网络模型，比如ResNet等。

Posted by WangW on February 15, 2019

PyTorch系列 (二): pytorch数据读取

参考： PyTorch documentation PyTorch 码源本文首先介绍了有关预处理包的源码，接着介绍了在数据处理中的具体应用；

Posted by WangW on February 1, 2019

PyTorch系列 (一): pytorch使用总览

参考： PyTorch documentation PyTorch 码源深度学习框架训练模型时的代码主要包含数据读取、网络构建和其它设置三个方面。基本上掌握这三个方面就可以较为灵活地使用框架训练模型。

Posted by WangW on January 17, 2019

'CDW-MIL for Histopathology Image Segmentation' notes

文献链接：Constrained Deep Weak Supervision for Histopathology Image Segmentation What: 这篇文章要解决什么问题？当仅仅只有基于图像的标注，而没有像素级别的标注时，如何在病理组织切片中分割癌症区域；

Posted by WangW on December 20, 2018

怎么进行理工类学术论文写作

本文主要讲了理工类论文如何找、读、理解 update：周志华老师关于做研究和写论文的报告

Posted by WangW on December 19, 2018

机器学习类型以及计算机视觉任务总结

按学习方式分类监督学习（Supervised Learning）常用于分类问题和回归问题无监督学习（Unsupervised Learning）常用于关联、聚类、密度估计（density estimatiion）以及异常检测半监督学习（Semi-Supervised Learning）一般是监督学习算法的延伸，也常用于分类问题和回归问题。主要有五类：基于概率的算法在现有监督算法基础作假设的方法直接依赖于聚类假设的方法基于多视图的方法基于图的方法增强学习（Reinforcement Learning）通常知识是隐含的，无法直接表示什么是正确的。学习的方法是通过“惩罚”不好的结果，“奖励”好的结果来优化学习效果。常用的算法包括：Q-learning以及时间差学习（Temporal diffenrence learning）

Posted by WangW on December 16, 2018

在ubuntu下opensldie的安装，更新以及卸载问题

首发在WangW Blog 引出问题在处理whole slide images时，出现Slide/Mask dimension does not match , X_slide / X_mask : 98304 / 1536, Y_slide / Y_mask : 103936 / 2048的问题。

Posted by Wangw on December 13, 2018

基本统计方法概论总结

本文主要参考：《统计学习方法》– 李航具体统计方法学习–链接（updating）感知机 k 近邻法朴素贝叶斯法决策树逻辑斯谛回归与最大熵模型支持向量机提升方法 EM算法隐马尔可夫模型条件随机场

Posted by WangW on December 11, 2018

全视野数字切片（whole slide images, WSIs）的预处理

update: 2019-4-10 系统化梳理以及增加详细内容希望有深度学习、机器学习以及医学图像处理相关领域的老师、同学进行指导！个人博客：WangW Blog 首发于CSDN

Posted by WangW on December 10, 2018

Python提取网站数据基本教程

1. 解析网址例子使用urllib.parse模块来解析网址 1 2 3 4 5 6 7 from urllib.parse import urlparse uc = urlparse('http://blog.sina.com.cn/s/blog_4e345ca90102wm9v.html?tj=fina') print(uc) print(uc.netloc) # result # ParseResult(scheme='http', netloc='blog.sina.com.cn', path='/s/blog_4e345ca90102wm9v.html', params='', query='tj=fina', fragment='') # blog.sina.com.cn

Posted by WangW on December 10, 2018

Markdown语法手册（标准版）

1. 斜体和粗体 1 2 3 4 *斜体*或者_斜体_ **粗体** ***加粗斜体*** ~~删除线~~ 斜体或者斜体粗体加粗斜体删除线

Posted by WangW on December 9, 2018

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