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Liunx初始环境配置

目录: [TOC] 虽然我们可以备份Linux相关的配置以及软件,然而万事总有万一,因此掌握裸机配置环境也是必不可少。不可否认的是,所有的问题确实都可以谷歌搜索解决,但是对这些问题进行一个总结对之后再次遇到该问题将会节省很多的时间。

Liunx中的一些问题总结

目录: [TOC]

硕士期间的总结以及读博之前的一些思索

转眼从2017年9月的朦朦胧胧入学到现在2019年9月已经两年了,我的硕士生涯也即将结束(西北工业大学硕士2.5年毕业),挺幸运的是毕业去向(读博)也大概率确定了下来。实话说,感慨颇多,但又不知从何想起,索性边想边记录下来吧,以期望能给自己的硕士生涯画上句号。

深度学习之正则化

记录了本人关于《Deep Learning》的读书笔记,仅仅为了个人形象直观的理解,望周知;

深度学习之深度前馈网络(多层感知机)

记录了本人关于《Deep Learning》的读书笔记,仅仅为了个人形象直观的理解,望周知;

深度学习基础理解-机器学习

记录了本人关于《Deep Learning》的读书笔记,仅仅为了个人形象直观的理解,望周知;

深度学习基础理解-数学

记录了本人关于《Deep Learning》的读书笔记,仅仅为了个人形象直观的理解,望周知;

w3m简短教程-快捷键

w3m能够保证liunx在终端使用WEB,

巧用torch.backends.cudnn.benchmark减少训练时间

大家在训练深度学习模型的时候,经常会使用 GPU 来加速网络的训练。但是说起 torch.backends.cudnn.benchmark 这个 GPU 相关的 flag,可能有人会感到比较陌生。在一般场景下,只要简单地在 PyTorch 程序开头将其值设置为 True,就可以大大提升卷积神经网络的运行速度。既然如此神奇,为什么 PyTorch 不将其默认设置为 True?它的适用场景是什么?为什么使用它可以提升效率?答案就在本文之中.

PyTorch Hook 简单教程

引言 首先贴一段维基百科中对钩子的定义: 钩子编程(hooking),也称作“挂钩”,是计算机程序设计术语,指通过拦截软件模块间的函数调用、消息传递、事件传递来修改或扩展操作系统、应用程序或其他软件组件的行为的各种技术。处理被拦截的函数调用、事件、消息的代码,被称为钩子(hook)。