jupyter notebook 是一个十分常、优秀的软件，本文主要记录了关于该软件的常用方法。
Conda 环境没有出现在Jupyter Notebook中
问题
我安装了Anaconda，新建了一个虚拟环境torch36并在该环境中安装了torch包。 我可以在该环境中成功导入torch。但是在Jupyter Notebook 中无法识别我刚刚创建的新环境。
解决
con’da 停止自动将环境设置为jupyter内核，需要自己手动为每个环境添加内核：
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| source activate myenv
python -m ipykernel install --user --name myenv --display-name "Python (myenv)"
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可以参考：http://ipython.readthedocs.io/en/stable/install/kernel_install.html#kernels-for-different-environments
附录： 你应该能够安装 nb_conda_kernels 包装 conda install nb_conda_kernels 要自动添加所有环境，请参阅 https://github.com/Anaconda-Platform/nb_conda_kernels
anacoda国内镜像已经挂了
清华，中科大等国内镜像已经不能使用。改用pyenv-virtualenv。
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| python3 -m venv venv
sourch venv/bin/activate
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pip 换源
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| ### 临时换源
pip install tensorflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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| ## 永久换源
## Linux: 修改~/.pip/pip.conf
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
## window: 修改增加一个目录 C:\User\xx\pip\pip.ini
[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
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anacoda换源
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| conda config --show ##显示源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --remove channels https://pypi.doubanio.com/simple/ ## option
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anacoda换回默认源
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| conda config --remove-key channels
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