引言
在Python有几种高级特性比较重要，比如切片，迭代，列表生成式子，可迭代对象，生成器以及迭代器。本文主要讲解后面四种高级特性。
可迭代对象与迭代器
- 可迭代对象:
- 可以直接作用于
for循环的对象统称为可迭代对象（Iterable），简单来说就是一个对象拥有__iter__方法，他就是可迭代对象； - 迭代器:
- 可以被
next()函数调用并不断返回下一个值的对象称为迭代器（Iterator）， 在可迭代对象的基础上增加一个__next__方法；注：可以通过iter(example)函数获取example可迭代对象的迭代器。
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class MyList(object):
"""自定义的一个可迭代对象"""
def __init__(self):
self.items = []
def add(self, val):
self.items.append(val)
def __iter__(self):
myiterator = MyIterator(self)
return myiterator
class MyIterator(object):
"""自定义的供上面可迭代对象使用的一个迭代器"""
def __init__(self, mylist):
self.mylist = mylist
# current用来记录当前访问到的位置
self.current = 0
def __next__(self):
if self.current < len(self.mylist.items):
item = self.mylist.items[self.current]
self.current += 1
return item
else:
raise StopIteration
def __iter__(self):
return self
if __name__ == '__main__':
mylist = MyList()
mylist.add(1)
mylist.add(2)
mylist.add(3)
mylist.add(4)
mylist.add(5)
for num in mylist:
print(num)
生成器
- 生成器:
- 是一种特殊的迭代器，构造比迭代器要简单的多；
return换 成yield(Generator), 除了用next唤醒以外，还可以用send唤醒，使用send函数可以在唤醒的同时向断点处传入一个附加的数据。
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使用了yield关键字的函数不再是函数，而是生成器。（使用了yield的函数就是生成器）
yield关键字有两点作用：
保存当前运行状态（断点），然后暂停执行，即将生成器（函数）挂起
将yield关键字后面表达式的值作为返回值返回，此时可以理解为起到了return的作用
可以使用next()函数让生成器从断点处继续执行，即唤醒生成器（函数）
Python3中的生成器可以使用return返回最终运行的返回值，而Python2中的生成器不允许使用return返回一个返回值（即可以使用return从生成器中退出，但return后不能有任何表达式）。
- 次要概念：
- 迭代:
- 如果给定一个list或者tuple，我们可以通过
for循环来遍历这个list或者tuple,这种遍历我们称为迭代（Iteration）. - 列表生成式:
- 列表生成式即List Comprehensions, 是Python内置的非常简单却强大的可以用来创建list的生成式.
关系
首先，可以看的出来，迭代（Iteration）是一个概念，描述了一个循环遍历过程；不理解概念的可以先看后面例子帮助理解；
列表生成式,可迭代对象,迭代器,生成器之间的关系
- 生成器既是可迭代对象，也是迭代器：首先，生成器可以被
next()调用，所以是迭代器；其次，生成器可以用于for循环，所以也是迭代器； - 迭代器一定是可迭代对象，但是可迭代对象不一定是迭代器：比如list, dict, str等集合数据类型是可迭代对象，但不是迭代器，但是他们可以通过
iter()函数生成一个迭代器对象。 - 生成器包括生成式比如
(x*x for x in range(10)),和带有yield的伸成函数,仔细看，能够看的出来生成式和就是将列表生成式的中括号改成括号。
